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  新旧QC7大手法

课程背景
QC七大手法是在品质管理工作最基本的也是不可缺少的,在品质问题的处理和数据的初步整理方面起着重要的作用,通过对 QC 七工具的理解和运用,就可以用简单易懂的方法来了解各个过程中的绩效。
通量改进的重要工具之一,在过程质量改进的初期,可帮助确定现象和改进的机会。
另外,管理人员的工作不仅仅要掌握数据分析,更重要的是确定问题,制定计划和进行部门之间的协调等。
管理人员还要具备从各方面获得语言文字信息,进行整理构思并运用到实际工作中的能力。
新 QC七种工具能够帮助对语言资料进行分解,从各种混乱的互相缠绕的因素中,抓住问题的关键,寻找新构          思,制定切实可行的措施和方法。
 
课程收益
◆学员通过新旧QC七大手法的学习,能有效进行数据分析。
◆通过系统学习,学员能将QC七大手法工具运用在品质管理工具中。
 
课程对象
制造企业质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、品质组长、品管员、生产经理、生产主管、班组长等相关人员。
 
课程形式
讲授法,演练法,讨论法、案例分析法等。
 
培训时长
一至两天(6至12小时)
 
课程大纲
一、前言
1、进行问题解决时的程序
(1)认识事情现象
(2)取得数据
(3)比较、研讨、判断
(4)行动
2、为查明原因
3、需整理数据所持有的信息,并进行正确筛选。
二、旧QC七大工具
1、检查表
(1)定义
(2)目的
(3)要点
(4)事例
     不合格要因调查用的检查表
     点检记录用的检查表
 2、柏拉图
(1)定义
(2)目的
(3)制作程序
     顺序1:编制表格整理数据
     顺序2:绘制不良分析图
(4)柏拉图的效果
3、特性要因图
(1)定义
(2)目的
(3)编制程序
(4)QC的要因、主要原因、原因的意思
4、散布图
(1)定义
(2)目的
(3)编制程序
     顺序1:收集对应的数据
     顺序2:取出最大值和最小值
     顺序3:画出散布图的横轴和纵轴
顺序4:在横轴和纵轴的数据的交叉点上打“●”。如果两个数据的打点重叠就用“”表示。
顺序5:填写零件名称、工序名、数据的组数(n)检查期间、制作日期、制作者等。
(4)看法:右上的倾向・・・「有正相关性」
右下的倾向・・・「有负相关性」
5、直方图
(1)定义
(2)目的
(3)编制程序——案例说明
     顺序1:找出最大值和最小值
     顺序2:决定临时的组数
     顺序3:用以下公式计算组距的宽度
     顺序4:用数据的测定单位凑整组距宽度的数值
     顺序5:决定组的最小界限值。
顺序6:计算組中点
顺序7:计算次数并作出次数分配表
6、控制图、图表
(1)定义
(2)目的
(3)内容定义
7、层化
(1)定义
(2)目的
(3)对象的项目
(4)事例
三、新QC七大工具
1、关联图法
(1)定义:写出可考虑到的要因,以箭头连接要因与結果将其相互关系绘制成可视状态的图形,以找出有效手段的手法。
(2)事例
2、亲和图法
(1)定义:将相关者对数据感觉到的各种内容利用「语言」来表述,并汇总其中的共同点, 将整体的姿态绘制成可视状态,以明确「问题何在」的手法。
(2)事例
3、系统图法
(1)定义:想寻找问题解决的手段·方案时和想要明确改善对象所构成的要素时使用的手法。
(2)事例
4、矩阵图法
(1)定义:应研讨的数个项目排列为行和列,其交叉点就是相互关联的程度, 从中寻求解决问题的方案的思路时使用的手法。
(2)事例
5、PDPC法
(1)定义:在实施计划方面应事前预测所能考虑到的各种事态,为避免意外事态的发生,使过程的进行尽可能朝着希望方向发展的手法。
(2)事例
6、箭线图法一
(1)定义:是将作业的流程表示在网线上,把握整体的流程,找出会对进度产生很大影响的作业,高效的对进度实施管理的手法。
(2)事例
  箭线图法二
(1)定义:与甘特图相同,按各作业所需的总天数标注上相应长度的箭头,将作业以箭头图的形式注明先行后续并行的关系,并以箭头线和結合点表示的图形。因不计算日程,所以可简单使用。
(2)事例 
7、矩阵数据解析法
(1)定义:从统计学角度计算采用矩阵图法分配的众多数据,利用图表表示〝相关性的强度”,以更好地预测各种数据(要素)并加以整理的手法。
(2)事例


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